主题：自闭症谱系障碍风险预测：行为与神经研究的系统性回顾
日期：2021年2月26日（星期五）
时间：下午3:00 – 4:00（1小时）
地点：线上（Zoom）
语言：英语
查询：2948 8383（陈先生）
报名截止日期：2021年2月24日（星期三）
讲者：香港中文大学脑与心理研究所的耿秀娟博士
研讨会描述：
直到幼儿期以后，才能对自闭症谱系障碍（ASD）作出可靠诊断是困难的。 更早期的检测可以使得早期干预成为可能，而早期干预通常更为有效。 近期对婴幼儿大脑和行为发展的研究提供了在早期阶段检测自闭症的重要见解。 本综述集中于发表的研究，使用行为和神经影像学方法，在婴儿和幼儿期（3岁以下）预测自闭症诊断。 在已发表的研究中，预测特征包括使用筛查工具、观察和实验方法的行为测量，大脑容积测量，以及神经功能激活和连接模式。 分类方法包括传统统计方法和先进的机器学习方法。 预测性能在不同研究之间有很大的差异。 导致这种不一致的可能因素部分可能是由于ASD的异质性、不同的目标人群、验证程序等。 因此，将ASD的预测转化为临床实践需要进一步的广泛研究，例如使用外部验证和多模态特征。
由整全成长发展中心（I-WELL）下的生物分析教育科学实验室（BLESS）主办
如果您有兴趣参加这个研究研讨会系列，请点击下方按钮进行注册：
时间：下午3:00 – 4:00（1小时）
地点：线上（Zoom）
语言：英语
查询：2948 8383（陈先生）
报名截止日期：2021年2月24日（星期三）
讲者：香港中文大学脑与心理研究所的耿秀娟博士
研讨会描述：
直到幼儿期以后，才能对自闭症谱系障碍（ASD）作出可靠诊断是困难的。 更早期的检测可以使得早期干预成为可能，而早期干预通常更为有效。 近期对婴幼儿大脑和行为发展的研究提供了在早期阶段检测自闭症的重要见解。 本综述集中于发表的研究，使用行为和神经影像学方法，在婴儿和幼儿期（3岁以下）预测自闭症诊断。 在已发表的研究中，预测特征包括使用筛查工具、观察和实验方法的行为测量，大脑容积测量，以及神经功能激活和连接模式。 分类方法包括传统统计方法和先进的机器学习方法。 预测性能在不同研究之间有很大的差异。 导致这种不一致的可能因素部分可能是由于ASD的异质性、不同的目标人群、验证程序等。 因此，将ASD的预测转化为临床实践需要进一步的广泛研究，例如使用外部验证和多模态特征。
由整全成长发展中心（I-WELL）下的生物分析教育科学实验室（BLESS）主办
如果您有兴趣参加这个研究研讨会系列，请点击下方按钮进行注册：
