主題：自閉症譜系障礙風險預測：行為與神經研究的系統性回顧
日期：2021年2月26日（星期五）
時間：下午3:00 – 4:00（1小時）
地點：線上（Zoom）
語言：英語
查詢：2948 8383（陳先生）
報名截止日期：2021年2月24日（星期三）
講者：香港中文大學腦與心理研究所的耿秀娟博士
研討會描述：
直到幼兒期以後，才能對自閉症譜系障礙（ASD）作出可靠診斷是困難的。更早期的檢測可以使得早期干預成為可能，而早期干預通常更為有效。近期對嬰幼兒大腦和行為發展的研究提供了在早期階段檢測自閉症的重要見解。本綜述集中於發表的研究，使用行為和神經影像學方法，在嬰兒和幼兒期（3歲以下）預測自閉症診斷。在已發表的研究中，預測特徵包括使用篩查工具、觀察和實驗方法的行為測量，大腦容積測量，以及神經功能激活和連接模式。分類方法包括傳統統計方法和先進的機器學習方法。預測性能在不同研究之間有很大的差異。導致這種不一致的可能因素部分可能是由於ASD的異質性、不同的目標人群、驗證程序等。因此，將ASD的預測轉化為臨床實踐需要進一步的廣泛研究，例如使用外部驗證和多模態特徵。
由整全成長發展中心（I-WELL）下的生物分析教育科學實驗室（BLESS）主辦
如果您有興趣參加這個研究研討會系列，請點擊下方按鈕進行註冊：
時間：下午3:00 – 4:00（1小時）
地點：線上（Zoom）
語言：英語
查詢：2948 8383（陳先生）
報名截止日期：2021年2月24日（星期三）
講者：香港中文大學腦與心理研究所的耿秀娟博士
研討會描述：
直到幼兒期以後，才能對自閉症譜系障礙（ASD）作出可靠診斷是困難的。更早期的檢測可以使得早期干預成為可能，而早期干預通常更為有效。近期對嬰幼兒大腦和行為發展的研究提供了在早期階段檢測自閉症的重要見解。本綜述集中於發表的研究，使用行為和神經影像學方法，在嬰兒和幼兒期（3歲以下）預測自閉症診斷。在已發表的研究中，預測特徵包括使用篩查工具、觀察和實驗方法的行為測量，大腦容積測量，以及神經功能激活和連接模式。分類方法包括傳統統計方法和先進的機器學習方法。預測性能在不同研究之間有很大的差異。導致這種不一致的可能因素部分可能是由於ASD的異質性、不同的目標人群、驗證程序等。因此，將ASD的預測轉化為臨床實踐需要進一步的廣泛研究，例如使用外部驗證和多模態特徵。
由整全成長發展中心（I-WELL）下的生物分析教育科學實驗室（BLESS）主辦
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