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Department of Mathematics and Information Technology

人工智能与教育科技荣誉理学士

课程详尽资料请浏览英文网站: https://www.eduhk.hk/mit/en/aiet

教大课程编号 / 联绍编号

A4B095 / JS8714

学习模式

全日制

一般修读年期

四年(一年级入学)

两年(高年级入学)

课程主任

陈谢天博士

课程查询

陈谢天博士

(852) 2948 7864

tsetinchan@eduhk.hk

入学查询

(852) 2948 6886 

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课程简介

本课程的设计旨在回应随着第四次工业革命所带来对教育转型的挑战,以及满足社会对人工智能和教育科技范畴专业人员的需求,以支援中小学校、专上教育、政府和企业的未来发展。

 

课程目的

本课程旨在︰

(一) 为学生提供有关人工智能及教育科技的基本知识及技能;
(二) 发展学生应用人工智能及教育科技到教与学上的能力;
(三) 建立学生能运用恰当的人工智能及相关的教育科技,以解决教育环境中所遇到的实际问题;及
(四) 建立学生良好的道德观念,以装备他们能合乎伦理地运用人工智能与教育科技去实践及评估相关的教育计划。

课程预期学习成果

学生成功修毕课程后,将能够︰

学习成果一︰ 展示对人工智能及教育科技的概念及相关工具的知识和理解;
学习成果二︰ 应用适合于教与学的人工智能及教育科技知识;
学习成果三︰ 通过在实践中使用恰当的人工智能及教育科技方法来识别、制定和解决教育相关的问题;及
学习成果四︰ 设计、实施和评估在教育项目中合乎伦理地使用人工智能及教育科技,以满足预期的教学需要。

课程结构

范畴

学分

一年级入学

高年级入学

主修

 

 

主修核心科目

33

15

主修选修科目

6

6

跨学院核心科目

3

3

国情体验

3

/

主修跨学科课程

3

3

实习

6

6

毕业专题研究

 

 

毕业论文 / 总整专案

6

6

第二主修 / 副修 / 选修

30

15

通识教育

 22

6

语文增润课程

9

/

总学分:

121

60

注:

(1) 课堂将会安排于大埔校园及将军澳教学中心/北角教学中心/白石角运动中心 / 九龙塘卫星教学中心进行。 实际的上课地点由大学决定。

(2) 获取录入读本课程的学生必须前往大湾区及/或内地其他城巿考察。课程亦可能要求学生参加非本地学习体验,以完成课程。虽然有关考察团将获大学资助,学生仍须承担及缴付考察团的部份预算费用(“学生缴费部份”)。然而,任何个人娱乐、膳食开支、旅游证件及个人保险之费用将不获资助,并须由学生自费支付。受各种因素影响,如考察团成本上调、考察行程所需时间、旅程开销、货币汇率等,大学尚未能确定并提供下学年入学学生的考察团团费预算费用及学生缴费部份费用详情。

(3) 第二主修不适用于高年级入学

主修科目

主修核心科目为学生在人工智能与教育科技的学科范畴建立稳固的知识基础,并帮助他们了解如何在教学环境中应用相关的知识及技能。主修选修科目为学生在其学科范畴上提供灵活的选择,同学可按自己的兴趣和需要修读相关的科目。主修跨学科课程旨在让学生从跨学科的角度去了解在语言学习和评估中应用教育科技的概念和理论。

跨学院核心科目由三个部分组成,各占一学分并设个别评核。科目旨在扩阔学生视野、放眼世界。第I部分课堂将包括与基本法/国家安全法相关的主题;第II部分会安排学生到大湾区实地考察;而第III部分课堂则由学院提供与大学发展领域相关主题。

实习

本课程为学生提供实习机会,让他们把课堂上所学到的人工智能和教育科技知识及技能应用在实际工作环境中,丰富学生的实践经验。学生将在与人工智能或教育科技相关的机构或公司进行大约200小时的实习,从而加强在课程中所学到的知识和技能。此外,本课程亦会举办「实习前工作坊」,让学生掌握职场所需的基本概念和技能。

Guidelines for Employers

第二主修 / 副修 / 选修

学生可根据个人兴趣及志向选择修读第二主修、副修或选修科目。

毕业专题研究

毕业专题研究由两个科目组成:

  • 毕业论文 I/总整专案I:研究方法与计划
  • 毕业论文II /总整专案II:于毕业年进行一个为期一年的专题研究

通识教育

有关通识教育课程的资讯,请浏览通识教育事务处网站(https://geo.web.eduhk.hk/web/)。

语文增润课程

为协助学生发展英文和中文(包括普通话)的有效沟通能力,语文教育中心将提供一系列必修带学分和不带学分的语文增润课程,以达成目标。整个语文增润课程总计不少于297小时的授课式课堂和自学时间。在四年课程内,同学将修读138小时英文(包括两个3学分科目),99小时中文(包括一个3学分科目),以及60小时普通话增润课程。同学应善用大埔校园内的沈埃达语文研习中心(ASLLC),或相关校园设施,以促进学习成效。

 

学生倘若达到个别课程豁免标准,或可豁免修读部分中文、英文和普通话增润科目。非粤语学生将须修读两个不带学分的广州话科目。而非华语学生可修读广州话和普通话科目。

 

至于高年级入学学生,则可豁免修读语文增润课程。

就业前景/专业资格

本课程培养毕业生能够在各行业中担任技术和支援职位,例如人工智能工程师、数据科学家、软件工程师、电子学习开发人员、教育科技专家、教学助理等。毕业生可在信息技术产业、学校、教育科技公司、各行业的信息技术相关职位,以及政府和非政府组织中找到发展机会。

 

随着经验的积累,毕业生有潜力晋升至系统分析师、教育科技经理等领导职位。课程亦为有意攻读人工智能、教育或资讯科技研究生课程的毕业生奠定坚实基础。

免责声明

大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利,如有需要,可随时酌情调整课程(包括但不限于课程内容和授课方式等)。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下,考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转变等因素,大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。

 

如中英文版本资料信息不一致,又或于课程内容诠释上出现歧义,则以本校之最后决定作准。

教大课程编号 / 联绍编号

A4B095 / JS8714

学习模式

全日制

一般修读年期

四年(一年级入学)

两年(高年级入学)

课程主任

陈谢天博士

课程查询

陈谢天博士

(852) 2948 7864

tsetinchan@eduhk.hk

入学查询

(852) 2948 6886 

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