子会议C7:学习分析与学习评估


本子会议重点研究学习分析和学习评估的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程,以及促进技术支持的学习工具的设计和开发。学习分析和学习评估源自多个学科的融合,包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和学习技术应用所面临的挑战源自其跨学科的特质以及多元的分析方法,通常需要多方面的专家合作,提供创新性的、跨学科的解决方案,以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略,以构建新的理论和实践见解,并进一步推动此领域的发展。

论文投稿主题(包含但不局限于以下主题)
  1. 学习分析的途径、方法和工具
  2. 学习分析支持的活动、应用和干预
  3. 数据启示的诊断、反馈和决策
  4. 学习过程、变化和成果的评估
  5. 评估中的技术创新与融合
  6. 学习分析的理论考虑
  7. 学习分析工具的评估
  8. 学习分析与AIED中的伦理道德和法规
  9. 自适应学习技术及应用研究
  10. 基于大数据的学习分析研究
  11. 学习者情感分析技术及应用
  12. 学习者知识隐藏行为与评估研究
论文提交须知

本研讨会只接受论文全文(不论是长、短论文或海报论文)提交,不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度,即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此,在论文评审阶段,论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除(包括题目、正文部分、及参考文献)。在论文被录取后,最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起,GCCCE的九个子会议将只征集中文论文。因此,投稿本分会的论文,须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词,并以word格式上传全文至大会网站:https://easychair.org/conferences/?conf=gccce2021。论文格式请参考大会论文格式范例[中文]准备论文。请注意所有的英文论文,不分主题,请投往“English Paper Track”

论文一经接受,至少需有一位作者报名并出席发表论文。

子会议议程委员会
子会议执行主席:

陈高伟 香港大学

子会议副执行主席

穆 肃 华南师范大学
杨晰勋 云林科技大学

议程委员:

蔡慧英 江南大学
陈伯栋 明尼苏达大学
陈志铭 国立政治大学
陈秀玲 国立台湾科技大学
郑淑真 南台科技大学
冯诗惠 香港大学
韩中美 浙江师范大学
胡立如 香港大学
黄国豪 国立云林科技大学
庄绍勇 香港中文大学
郭琳科 香港城市大学
蓝 敏 香港大学
林豪锵 台南大学
凌万豪 香港教育大学
卢颂钧 香港教育大学
马红亮 陕西师范大学
马志强 江南大学
牟智佳 江南大学
倪小鹏 富兰克林大学
沉映珊 华南师范大学

宋燕捷 香港教育大学
孙众 首都师范大学
童玉瑶 香港大学
王洪江 华南师范大学
王希哲 浙江师范大学
王展 香港教育大学
温韫 南洋理工大学国立教育学院
黄永广 国立云林科技大学
吴声毅 国立屏东大学
吴婷婷 国立云林科技大学
谢浩然 岭南大学
徐光涛 杭州师范大学
杨镇华 国立中央大学
叶晓玲 南京师范大学
殷圣楷 正修科技大学
阴悦 伊利诺伊大学芝加哥分校
翟雪松 浙江大学
张晨薇 香港大学
朱金鑫 香港浸会大学
张 琪 淮北师范大学