Focus Tech Lab｜AI斜视诊断仪高精准 医学数据建模 检测成本减九成
斜视为一种眼部疾病，多发于儿童成长阶段，轻则影响美观，重则导致弱视或丧失空间知觉。香港教育大学创业与研究中心（CEAR）旗下初创Focus Tech Lab，研发一款结合人工智能（AI）的斜视诊断仪。机器的诊断误差值约4 PD（瞳距），低于主流手法的8 PD至10 PD，更能节省86%检测成本。
左图：AI斜视仪的诊断误差值约4 PD（瞳距），低于主流手法的8 PD至10 PD。 （受访者提供图片）
右图：王妍玥（左）称，盼透过AI斜视仪为患者分析年龄、斜视类型等，以配对训练次数及强度；旁为聂凤芝。（黄俊耀摄）
Focus Tech Lab营运总监王妍玥解释，团队研发成果为全球首款模拟医生真实检查手法、用于诊断斜视的仪器。这款AI斜视诊断仪基于计算机视觉技术，利用红外线镜头捕捉并记录眼球运动，再把收集的数据交由AI处理。
演算法会分析眼球结构，检测、追踪眼球位置，从而准确测量斜视程度。仪器同时设有真实距离测试，用于检视患者在近、中、远3种距离的视力表现。王妍玥指出，仪器所用技术跟人脸识别类似，但精准度的要求更高。
拥多项专利 模仿难度大
王妍玥认为，斜视诊断仪技术困难在于数据建模，「一个精通程式码的人，或许能用一个月时间（把斜视仪程式）写出来。但需要大量数据训练，才能成为一部可用的仪器。」为获取更多真实数据、不断改进演算法，团队在研发初期跟理大眼科视光学诊所合作，之后又在教大及北京市3间医院采集数据。
Focus Tech Lab现时分别在香港、内地及美国取得专利。被问到是否担心抄袭问题时，王妍玥直言模仿难度较大，项目由概念到落地历时10年，如想实现同样效果，至少要耗费5年时间。王妍玥又说，坊间确实有类似产品，例如某以色列科企推出基于VR（虚拟实境）的诊断仪，分别就是在于对方产品误差更大，亦不具备真实举例测试能力。
下阶段将研高效治疗
有了精准诊断，下阶段是钻研如何高效治疗。王妍玥介绍，团队已研发一套相关技术，分为眼肌训练和放松两部分。惟尚未实现个性化治疗，该功能推出市场仍需时日。
王妍玥称，无论她本人，还是领导研发的教大数学与资讯科技学系助理教授傅弘的儿子，幼时均为斜视儿童。王妍玥忆述，当年自己靠用针线穿珠仔逐渐康复。团队希望利用类似方法，因应患者年龄、斜视类型等，匹配对应的训练次数及强度。
团队相当关注特殊群体需求，除斜视诊断仪外，也研发可应用在特殊教育领域的多模态智能手写评估系统「Smart Writing」。系统包涵眼动仪、相机及手写板3部分，获取测试者姿态、眼睛移动、压力、书写速度及质素等指标，可评估当事人是否有读写障碍。
事实上，Smart Writing还未取得医疗相关认证，现阶段供各大院校作参考用途。除了本港的教大之外，同时亦获得华东师范大学等内地学术机构试用。她相信，不少高校缺乏这类多合一产品，团队研究成果正好切合对方需要。
采访、撰文：周泳彤